近藤麻理惠的整理術，核心只有一句話：把東西一件一件拿在手上，問「它還讓你怦然心動嗎？」——會，留下；不會，謝謝它，然後放手。

她整理的對象是衣櫃。但這套邏輯放到 AI 的記憶上，意外地準：空間是有限的，留下每一件東西都有代價，而多數人的問題不是留太少，是捨不得丟。

記憶篇前三篇講了記錯的危險、分層的架構、偏好層的養法，這一篇處理最現實的問題：容量。如果算力無限、記憶無限，前面講的都不用這麼講究——但現實不是。這篇是教戰手冊，給可以直接抄的動作。

為什麼記憶不是越多越好？

兩個原因，一個關於它、一個關於你。

關於它：context window 有上限。 AI 每次思考時「攤在桌上」的資料量是有限的——這個工作空間叫 context window。你們的對話、它讀的檔案、載入的記憶，全部都在消耗這個空間。快滿的時候，它開始顧此失彼：忘記你前面說過的、漏掉檔案裡的細節、回應品質肉眼可見地下滑。

關於你：訊號被雜訊稀釋。 教育心理學的認知負荷理論（Cognitive Load Theory）講人的工作記憶：容量有限，無關訊息佔據的每一格，都在排擠真正重要的訊息。AI 的 context 同理——你三個月前某次閒聊的細節如果一直佔著位置，它判斷「什麼對你重要」的準度就被稀釋一分。

所以記憶管理的目標不是「記住一切」，是讓桌面上永遠攤著對的東西。

我實際的管理法：不是刪記憶，是換場

先誠實交代：教科書式的「定期清點記憶、逐條刪除」，我做得很少。我也沒有遇過「記憶塞爆出事」的災難——因為我用另一個習慣從源頭避開了它：不讓 context 養肥，快滿就換一個新對話。

這個動作我叫「換場」。邏輯是這樣：一場長對話裡，真正值得留下的是結論（做了什麼決定、進度到哪、接下來要幹嘛），而推導過程、來回修改、岔出去的討論——那些佔了 context 八成空間的東西——任務完成後就是雜訊。換場＝把精華帶走、把雜訊整場丟掉。

比起逐條斷捨離，這更像「換季時整箱收走」：不糾結單件衣服，直接換一個乾淨的櫃子，只把當季要穿的搬進去。

換場交接三件套（本篇核心，可直接抄）

換場最怕的是「斷頭」——新對話什麼都不知道，又要從頭交代。我的做法拆成三件：訊號、交接、接續。

第一件：訊號——什麼時候該換？

看工具給的 context 用量指示。我用的介面上有一個用量圖示，快滿就準備換場。如果你的工具沒有顯示，有幾個行為訊號一樣準：它開始忘記你前面講過的事、回應變得空泛、或一場對話已經完成了一個完整的任務段落。不要戀棧——撐到爆掉才換，交接品質會跟著爛。

第二件：交接——讓它自己打包

【實際操作】

你這樣說：「總結這個 session 完成的進度及接下來的待辦事項，總結成 md 檔，並給我一段 prompt，讓我直接在新 session 繼續工作。」

它大概會這樣回（示意）：「已存成 handoff-0611.md，內容：✅ 完成——A 文件改版定稿、B 問題已決議採方案二；⏳ 待辦——C 表格還缺兩欄資料、D 要等外部回覆。接棒 prompt：『讀取 handoff-0611.md。我們正在進行 X 專案，已完成 A、B，現在從 C 接續，C 的規格是……』」

▶ 你要檢視什麼：三個洞——①進度有沒有漏（特別是口頭決定過、沒寫進文件的事）②待辦的優先序對不對（它常把雜事排在要事前面）③接棒 prompt 裡有沒有把**「為什麼」**也帶上（只帶「做什麼」的話，新場會做出方向偏掉的東西）。

你接著這樣回：「補兩個：B 方案二的理由是成本不是速度，寫進去，不然下一場可能誤判；待辦把 C 排第一、D 降到等回覆再說。其他確認無誤。」

這段指令值得拆開看為什麼有效：「總結進度與待辦」是把整場 context 壓縮成結論；「存成 md」是持久化——不靠記憶靠檔案，下一場用讀的就好；「給我接棒 prompt」是最妙的一步——連「怎麼組織下一棒的開場白」都外包給它。三個動作，把一場肥對話濃縮成一份能無損接力的小包裹。

第三件：接續——新場貼上就走

開新對話，貼上它自己寫的接棒 prompt。新場拿到的是 100% 精華、0% 雜訊——這就是換場的全部目的。

那「該記什麼」呢？一張決策表

換場處理的是「對話」這個層次。至於哪些東西值得寫進長期記憶，我的分法很簡單：

這條資訊…	去處	例子
三個月後還會用到、且不會變	長期記憶（事實層）	公司架構、固定流程
會變，但現在有效	判斷層，標上日期	「目前方案 A 暫停」——標【定於】何時
教會它「你是誰」	偏好層（見 EP03）	決策風格、格式好惡
內容太大、偶爾才用	不存內容，存「去哪找」	「法規全文在 X 資料夾」
過程、推導、閒聊	不存——換場時自然丟掉	那 47 輪來回修改

**思考重點：**判斷層那行的「標上日期」是整張表的靈魂。一條會過期的判斷沒標日期，三個月後它就是顆地雷（詳見 EP01 記錯的危險）；標了日期，它就有了保存期限，過期自動降級成「待確認」。

誠實段：我還沒做到的

照品牌慣例，講兩個我自己還沒練熟的，免得這篇看起來像什麼都做到了：

• 參照層（只存指標不存內容）：上表最後第二行那招，概念我寫得出來，但實際用得很少——我的專案量還沒大到非用不可。這層連我都還在學，你如果用出心得，比我有資格寫這段。
• 記憶精簡：「叫 AI 列出最少用到的記憶條目然後刪掉」這種主動瘦身，我只停在構想。目前條目不多，全留著的成本還付得起。哪天付不起了，再回來補這段實戰。

寫出來是因為：這個系列記錄的是真實用法，不是理想用法。 換場交接是我每天在用的，上面兩個不是——權重你自己拿捏。

一頁 checklist（貼牆版）

• context 用量快滿了嗎？→ 準備換場，別戀棧
• 換場前：跑交接 prompt（總結＋存檔＋要接棒指令）
• 檢查交接包：進度沒漏？優先序對？「為什麼」有帶上？
• 口頭決定過的事，有沒有落進檔案？
• 新資訊要長存的：先問「三個月後還用得到嗎？會變嗎？」再決定放哪層
• 會過期的判斷：標日期
• 過程與推導：放心丟，結論在就好

FAQ

記憶留著不刪會怎樣？ 短期沒事，長期兩個代價：過時條目變成誤導源（它會自信地用舊結論回答你），以及訊號被稀釋（真正重要的偏好淹在雜訊裡）。

context window 到底是什麼？ AI 單次能「攤在桌上」處理的資料總量，對話越長佔越多，滿了就開始遺忘和出錯。你不需要懂技術細節，只要記住：它是有限資源，換場是最便宜的釋放方式。

多久整理一次記憶？ 我的答案可能讓你意外：幾乎不定期整理。靠換場習慣讓雜訊根本進不了長期記憶，比事後大掃除省力得多——預防勝於整理。

交接 md 檔會不會越積越多？ 會，但它們是一次性的接力棒，新場接上後就功成身退。我偶爾批次清掉舊的，或乾脆放著——它們不佔 context，只佔硬碟，幾乎零成本。

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這個系列的上下篇：上一篇〈讓 AI 記住「你怎麼工作」〉講最值錢的偏好層，本篇講容量現實——記憶篇到此補滿。下一章進入角色篇，EP05：不是問 AI，是啟動顧問——為什麼「問 AI 之前，先決定問誰」。

延伸閱讀：認知負荷理論（Cognitive Load Theory, Sweller）——工作記憶容量有限 (Wikipedia)　｜　近藤麻理惠 KonMari 整理法（官網）